用户画像在市场营销的应用重建中非常常见,已经不是什么新鲜的东西,比较流行的解决方案是给用户贴标签,根据标签的组合,圈出需要的用户。通常画像系统会用到宽表,以及分布式的系统。宽表的作用是存储标签,例如每列代表一个标签。但实际上这种设计不一定是最优或唯一的设计,本文将以PostgreSQL数据库为基础,给大家讲解一下更加另类的设计思路,并且看看效率如何。
台州银行数据治理项目携手瓴羊Dataphin,荣获中国信息通信研究院评为“2023年铸基计划高质量数字化转型典型优秀案例”、数字化研究机构沙丘社区选为“2024中国数据资产管理最佳实践案例”双重认可。
PolarDB已经成为小鹏汽车应对TB级别大表标注、分析查询的"利器"。
很多平台类应用或系统(如电商CRM平台、仓库订单平台等等),它们的服务模型是围绕用户维度(这里的用户维度可以是一个卖家或品牌,可以是一个仓库,等等)展开的。因此,这类型的平台业务,为了支持业务系统的水平扩展性,业务的数据库通常是按用户维度进行水平切分。
本篇为下篇,主要对MySQL内存限制特性进行解读,代码基于8.0.28。本文将围绕该项工作的改动、设计实现等方面展开介绍。
实例安装Ubuntu20.04系统,通过MobaXterm远程连接ECS,同时通过安装宝塔面板和部署LNMP环境,基于Docker搭建了halo博客应用。
本方案实现在阿里云Serverless函数计算服务中搭建图片批量打马赛克服务,具备自动将用户上传到OSS桶内的图片批量打上马赛克功能,实现用户敏感信息自动化处理。
PolarDB-X 2.0(以下简称PolarDB-X)与DRDS(DRDS也称为PolarDB-X 1.0)都是阿里云上的分布式数据库产品。看起来她们都是Share-Nothing的架构,用水平扩展来解决单机数据库瓶颈问题。很多同学因此会有疑惑,她们俩到底有什么样的区别?
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