官方博客-第17页-阿里云开发者社区

  • 2024-09-03
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    React 的正确使用方法:ref 篇

    你真的用对了 useRef 吗?在与 TypeScript 一起使用、以及撰写组件库的情况下,你的写法能够避开以下所有场景的坑吗?

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  • 2024-09-11
    447

    二级缓存架构极致提升系统性能

    本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。

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  • 2024-11-25
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    智能调度、秒级弹性|一文带你探索Compaction Service的进化之路

    ADB MySQL的Compaction Service功能通过将Compaction任务从存储节点解耦至独立的弹性资源池执行,解决了资源隔离性弱、并发度低等问题,实现了资源消耗降低50%,任务执行时间平均减少40%,并支持按量付费,提升了系统的稳定性和成本效益。

  • 2023-05-29
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    AnalyticDB(ADB)+LLM,构建AIGC时代下企业专属Chatbot

    如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更懂你的企业专属Chatbot。

  • 2023-10-07
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    沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 18: 通过GIS轨迹相似伴随|时态分析|轨迹驻点识别等技术对拐卖、诱骗场景进行侦查

    本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.

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  • 2023-11-09
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    Dataphin实时研发实践—电商场景下的实时数据大屏构建

    实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一,广泛应用在电商业务中,用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标,帮助业务人员随时了解业务的实时状态,快速发现问题和机会。同时,通过数据可视化和趋势分析,大屏也提供了决策支持和优化运营的功能,帮助业务人员做出及时的决策和调整策略,优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景,介绍如何构建经典实时数仓,实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转,基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。

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  • 2024-05-15
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    云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和应对

    本文介绍了在云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和Fluid 在云原生 AIGC 模型推理场景的优化。

  • 2024-05-15
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    从方法论到最佳实践,深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建

    本文主要介绍了云原生安全的现状以及企业应用在云原生化转型中面临的主要安全挑战以及相对成熟的一部分安全体系方法论,深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建。

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  • 2024-05-15
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    Kube Queue:Kubernetes 任务排队的利器

    Kube Queue:Kubernetes 任务排队的利器

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