类目筛选
【最佳实践】iLogtail使用Grok语法解析日志
目标读者数字化系统开发运维（DevOps）工程师、稳定性工程师（SRE）、可观测平台运维人员等。背景介绍日志的形式往往多种多样，如果只是简单的读入日志数据，将很难进行搜索、分析及可视化。将原始的日志数据解析为结构化的数据，将大幅提升数据的可用性，方便用户进行快捷的“字段-值”的查询和分析。最基础的解...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
某海外视频网站AWS S3 搬迁至OSS解决方案
某网站主体位于AWS，经营视频直播/点播以及其他互联网衍生业务，面向广大的海外手机端客户。目前已经在使用阿里云的VOD SDK，并将主要视频数据存放于S3。现需要将业务从AWS S3迁移至阿里云OSS。
【最佳实践】使用CloudLens排查日志时间解析错误问题
本文主要介绍如何使用CloudLens for SLS定位和解决iLogtail日常使用中的常见问题之一：日志时间解析错误问题。
运营分析利器——SLS窗口漏斗分析
漏斗分析当下已被广泛应用于产品运营分析过程中，成为用户增长、客户流失、留存转化等的重要分析方法。 常见的漏斗分析过程如下图所示，当产品或者运营活动发布后， 通过收集运营数据、并建立漏斗模型，然后根据漏斗模型进行统计和分析，定位问题，从而进行对应的优化迭代，并持续跟踪，最终实现用户增长、产品优化等目标...
开源Flink迁移至实时计算Flink全托管版最佳实践
Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于Apache Flink构建的全托管产品，为您提供全托管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、低成本等特性。本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
安全防御四部曲---检测实践方案 （多产品结合）
本次方案主要是针对阿里云国际站客户，企业在实际使用阿里云的过程中如何做好运维检测的一些多产品结合的方案介绍。 本篇文章的重点会放在检测（Detection）部分，会具体介绍涉及使用产品配置，FAQ等等，同时对整体的理论框架进行简单的介绍，帮助大家更好理解本部分在运维工作中的分属情况，更好的建立整体性的概念。
基于ASK+TFJob快速完成分布式Tensorflow训练任务
本文介绍如何使用TFJob在ASK+ECI场景下，快速完成基于GPU的TensorFlow分布式训练任务。
企业SaaS应用加速网络场景最佳实践
企业分支通过SAG接入阿里云SDWAN网络，企业本地员工能够通过阿里云SDWAN应用加速线路实现加速访问SaaS服务，目前方案只支持office365、salesforce、ZOOM，后续会考虑加速逐步增加其他三方应用。
