大数据运维SREWorks

本文探讨了智能体工程的演进历程，从最初的思维链（智能体1.0）到实例化智能体（智能体2.0），再到结构化智能体（智能体3.0），最终展望了自演进智能体（智能体4.0）。文章详细分析了各阶段遇到的问题及解决策略，如工具调用可靠性、推理能力提升等，并引入了大模型中间件的概念以优化业务平台与工具间的协调。此外，文中还提到了RunnableHub开源项目，为读者提供了实际落地的参考方案。通过不断迭代，智能体逐渐具备更强的适应性和解决问题的能力，展现了未来AI发展的潜力。

在使用Python的Selenium库进行网页爬虫开发时，翻页操作是常见需求。本文详细介绍如何通过Selenium实现翻页，包括定位翻页控件、执行翻页动作以及等待页面加载等关键步骤，并提供了基于“下一页”按钮和输入页码两种方式的具体示例代码。此外，还特别提醒开发者注意页面加载完全、动态内容加载及反爬机制等问题，确保爬虫稳定高效运行。

阿里云大数据运维团队重磅发布云原生大规模集群场景的 GitOps 方案，该方案基于 OAM 云原生模型，促进研发与运维人员协作，同时兼顾变更的过程管理和终态管理，可实现变更的自动化、代码化、透明化。此外，阿里云大数据运维团队分享了大模型在大数据智能运维场景的应用实践，通过引入检索增强生成（RAG）方法和其他优化策略，大幅提高了在智能问答和智能诊断方面知识的关联性和检索精度，并基于多智能体框架建立高效的数据分析和决策支持系统。

如何使用Scala和Selenium爬取知乎视频并保存到本地