我觉得DeepSeek很可能会成为2025年开发者必备的神器,说说我的一些经历和看法。 我之前在开发一个小型Web应用程序时,需要实现用户认证、数据存储和页面渲染等功能。以往我得花不少时间去查找资料、参考各种代码示例来构建每个功能模块,但这次我尝试用了DeepSeek。我只需要输入类似“用Python Flask框架实现用户认证和数据存储功能”这样的需求,DeepSeek很快就给我生成了可运...
合理规划工作: 刚参加工作时,我常常被各种任务搞得焦头烂额。后来我学会了用四象限法则规划任务,把工作按重要和紧急程度分类。比如有一次同时接到重要项目策划和常规会议纪要撰写任务,我优先全力投入项目策划,完成后再处理会议纪要,工作效率大幅提高,也不再手忙脚乱,这种掌控工作节奏的感觉很棒。 主动沟通交流:之前我性格比较内向,工作中很少主动和同事交流。有一次在项目中遇到难题,鼓起勇气向同事请教,他不...
我写代码好些年了,碰到AI写的代码,还真能一眼就瞧出来。 首先是代码风格,AI写的那叫一个规整,缩进、命名一点毛病没有,就像用模具刻出来的,太标准了,完全没有咱老码农的随性。注释也很扯,要么没注释,要么就是干巴巴重复代码功能,不像咱会写点思路和注意事项。 然后是逻辑方面,它选算法不看实际情况,只挑理论上最好的。处理业务逻辑也很死板,没有咱考虑得周全,像电商系统里的特殊订单,它大概率就忽略了。...
从理性分析的角度,我们可以这样来看待“学习AI是个伪命题,AI的存在就是让人不学习”这一观点: 这一观点存在明显的认知偏差。首先,AI本身就是人类智慧与学习的结晶,它的诞生基于大量的科学研究、数学算法以及计算机技术的不断演进。从基础的机器学习理论,如神经网络架构的搭建,到深度学习中复杂模型的训练,每一个环节都离不开深入的学习与探索。如果人类停止学习,AI技术便无法取得如今的突破,更不会有持续...
我觉得大模型和人工处理数据,就像两个风格迥异的助手,各有各的“脾气”和优势,不能简单说谁更靠谱。 拿我写论文收集资料来说吧,查找相关研究数据时,大模型就像个超级“信息快递员”。我在搜索引擎输入关键词,相关论文、报告的要点瞬间就呈现在眼前,速度快得惊人。它能快速筛选整合海量学术数据库里的信息,让我一下子就对研究领域的大致情况有了了解,要是我自己一本本去翻文献,那得花上老多时间。 但这“快递员”...