个人中心
话题讨论榜
在说起k8s的一些方便之处以及强大的应用场景来说，首先需要知道什么是k8s，那么什么是k8s呢？k8s是一个为容器服务而生的一个可移植容器的编工具，是一个管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，部署应用，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新等都非常的方便，而且遇到一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉，这就是k8s的魔力所在。 相较于传...
我认为可以把它拆解为几个核心层面来理解： 强大的基座模型：Moonshot-v1 这是所有能力的基石。Kimi 的基座模型是由月之暗面（Moonshot AI）自主研发的Moonshot-v1大规模语言模型。 超长上下文窗口（The “Killer Feature”）：这是 Kimi 最引人注目的“魔法”。最初的 200K（约20万字）上下文长度已经远超当时的主流模型，而现在Kimi-Cha...
一、核心理念：从被动到主动，从手动到自动 传统运维是“救火队”模式：报警->人工排查->定位->处理。AI运维是“预防+自愈”模式：预测风险->主动干预/自动修复。 二、AI在数据库运维中的具体应用场景 智能监控与异常检测 传统方式：基于阈值（如CPU>90%则报警），噪音大，容易漏报或误报。 AI方式： 时序异常检测：使用机器学习算法（如孤立森林、LSTM网络）学习数据库各项指标（CPU、...
多元数据治理方法： 数据分类与标准化： 对数据进行分类，制定统一的数据标准和格式，确保数据的一致性和可比性。 元数据管理： 利用元数据管理工具来记录数据的属性、来源、使用情况等信息，便于数据的检索和分析。 数据质量管理： 实施数据质量控制流程，包括数据校验、清洗、去重等，确保数据的准确性和可靠性。 数据安全与合规性： 遵守数据保护法规，实施数据加密、访问控制、审计日志等安全措施。 数据目录和...
1.如何配置 Project Rules？ 官方已经给出了很详细的配置方法，基本上都是一个套路,在IDE编辑器的设置页面里找到Ｌｉｎｇｍａ->AI规则->启用->编辑,输入你要配置的内容,即可配置成功,如下图所示: 2.Project Rules 你是一名资深全栈Python工程师，严格遵循PEP8规范，精通DRY/KISS/YAGNI原则，熟悉OWASP安全最佳实践。擅长将任务拆解为最小单...
