金融分析系统，高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据
目前考虑过一些大型的数据库存贮系统，例如关系型数据Mysql，Oracle。
还有一些NoSQL数据库，Cassandra，redis，MongoDB。
额外参考了HDF5数据库。
每天会存贮大量的交易记录和交易信息，整体的市场数据信息，希望能够做到实时的数据钻取和分析功能，对市场出现的情形能够及时预警。
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看你是AP还是CP需求，如果只是存中间结果可以考虑用Cassandra，数据量能存储在内存之内的可以考虑redis，hbase的话scan性能比较好，consistency做的比较好。整体来讲，高频交易对延迟要求比较高，以上的系统可能都有一定风险
2019-07-17 19:48:50赞同 展开评论 打赏 -
Real-time real-time streaming and historical market data analysis.
CEP engine:StreamBase, OneTick CEP, Oracle CEP and Kx Kdb+Tick.还有实时数据，redis是个不错的选择。
2019-07-17 19:48:49赞同 展开评论 打赏
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