mapreduce怎么修改一些参数

1、参数分为客户参数与服务端参数，客户端的参数都可以改的，服务端的参数一般需要运维同学修改（emapreduce后续可能会提供修改参数的服务，一些参数可能需要重启集群）
2、客户端的参数，我们不建议去修改默认的配置文件。建议在执行命令的时候，按照 -Dx=y去修改

 bin/hadoop jar wc.jar WordCount2 -Dwordcount.case.sensitive=true /user/joe/wordcount/input /user/joe/wordcount/output -skip /user/joe/wordcount/patterns.txt

在写代码的时候，特别要注意，可以参考hadoop的例子 wordcount

从整个流程看，-Dx=y是在客户端放到configuration的xml的文件中。

需要让-D有效果，则写代码的时候加上 ：

    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();

wordcount的main函数见：

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length < 2) {
      System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>");
      System.exit(2);
    }
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    for (int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
      FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
    }
    FileOutputFormat.setOutputPath(job,
      new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }