如题
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在做一个知识库，想喂给大模型，怎么拿到干净、成规模的语料成了主要问题。
语料采集的两个关键词是「规模」和「质量」。规模上，靠手动和零星脚本凑不齐；质量上，重复、噪声、格式乱的数据会拖累效果。做法上，一是用能返回结构化内容的方式采集，减少后续清洗；二是注意来源的多样性和权威性。
如果是给 AI 用，采集的内容形态也不只是网页文本。
亮数据这边有面向多模态的数据能力，比如 Media Data API 能从 YouTube、TikTok 等拿视频、音频、字幕和缩略图，PDF 数据集里有大量已验证的链接，适合当预训练或微调的知识源。这些产出可以直接接进 RAG 管线或者数据集构建流程。采集的时候注意版权和来源合规，别拿来源不明的内容。
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