在了解 AngusAI，想知道它支持哪些功能：能接哪些模型，知识库、工作流和业务接口怎么用，做好的智能体怎么给同事或业务系统使用？
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AngusAI 是晓蚕云 AngusKit 里的企业私有智能体开发平台，用来搭建智能体、知识问答和工作流。你接入已经采购或私有部署的模型，把公司的文档、接口和常用流程沉淀下来，给智能体挂上，在控制台试通之后，发布成分享网页、嵌入组件，或者兼容 OpenAI 格式的接口，接到现有系统里。搭建用向导完成，不需要从写代码开始，业务人员也能参与。整个平台可以私有部署，数据留在内网。
AngusAI 不要求一开始就做一个什么都会的「万能智能体」，而是分四步走，每一步都可以停下来验证，不需要一次走完。
下面按用途分几块，说说每一步用到的功能。
在「模型」页接入对话模型和嵌入模型，通义、DeepSeek、智谱、本地的 Ollama，以及其他兼容 OpenAI 格式的服务都可以配置，保存前可以做一次连接测试。AngusAI 负责调用这些模型，不做模型训练。
智能体有五种类型：通用、对话、检索增强、编码和工作流。新建时用向导选类型，配上提示词、知识库和工具，在页面上直接试跑。
推理模式决定智能体怎么干活：默认的「问答」只回答问题；「工具调用」让它按需调接口、查数据集、跑编排；「ReAct」按想一步、做一步、看结果的方式多步推进；「规划执行」先列计划再逐步完成；「反思重构」在生成之后再自检一遍。
新建的智能体默认是离线状态，只能在控制台里试。确认没问题之后改成已发布，才能挂到应用上对外使用；需要停用时，改回离线即可。
团队常用的提示词可以放进「提示词」统一管理，有版本和可见范围，多个智能体可以引用同一份。
「知识库」上传公司文档，让智能体根据文档内容回答，并指出出处。创建知识库时选一个向量库（在「向量源」里配置），向量维度要和嵌入模型一致。单个文件最大 100 MB。
如果要查的是业务数据库里的数据，用「数据集」：连接业务库，登记好要执行的查询，智能体只会运行这些已登记的查询。生产库建议用只读账号。
已有的 OpenAPI、Swagger 或 Postman 接口文档，可以在「接口集」整包导入，再挂给智能体，让它按需调用你的业务系统。「工具」里可以自己写单个 HTTP 调用、脚本或 Java 组件，也有检索、格式化、时间等内置能力可以直接用。
调用外部系统用到的账号和密钥统一放在「秘钥中心」，智能体、工具和接口只保存引用，不用把密码写进提示词。
「应用」把已发布的智能体或工作流做成对外入口：分享网页、嵌入到你自己网站的组件，或者兼容 OpenAI 格式的接口。用兼容接口时，请求里的 model 填智能体的编码。同事也可以在「AI对话」里直接和已发布的智能体聊天。
「护栏」设置关键词过滤、个人敏感信息保护等策略，对已发布的入口生效。「分析」看调用量和耗时趋势，「监控」看会话内容和用户反馈，「活动」记录谁在什么时候改过什么。
在 Cursor、Claude、VS Code 里有三种连接方式：用 AngusAI 的令牌连接产品助手，查看智能体和它挂的资源、试跑记录，调用某个智能体前需要你确认；让智能体去调用外部工具；或者把某一个智能体单独开放出去，供编辑器调用。第三种方式的钥匙只能调用这一个智能体。
| 菜单 | 用途 |
|---|---|
| 工作台 | 登录后的汇总页 |
| AI对话 | 和已发布的智能体聊天 |
| 应用 | 把智能体或工作流发布成分享网页、嵌入组件或兼容接口 |
| 智能体 | 创建、配置、试跑和发布智能体 |
| 工作流 | 在画布上编排多步流程 |
| 知识库 | 上传文档，供智能体检索回答 |
| 数据集 | 连接业务库，登记可执行的查询 |
| 接口集 | 整包导入 OpenAPI、Swagger 或 Postman |
| 工具 | 自定义 HTTP、脚本、Java 组件和内置能力 |
| 编排 | 步骤固定、可复用的流程包 |
| 技能 | 由模型按需读取和调用的能力包 |
| 护栏 | 关键词和个人敏感信息等安全策略 |
| 模型 | 接入对话模型和嵌入模型 |
| 向量源 | 配置知识库使用的向量库 |
| 提示词 | 团队共用的提示词和版本 |
| 通知 | 站内消息 |
| 活动 | 谁在什么时候做了什么操作 |
| 分析 | 调用量和耗时趋势 |
| 监控 | 会话、消息和用户反馈 |
| 成员 | 邀请成员，分配角色 |
| API密钥 | 为后续协议预留 |
| 秘钥中心 | 统一保管模型、数据库和外部工具的密钥 |
AngusAI 其实就是晓蚕云 AngusKit 里的企业私有智能体开发平台，核心功能就围绕“搭、试、用”三件事展开：
智能体搭建 ：不用写代码，通过向导式界面就能组装模型、知识库、工具和工作流。业务人员也能上手，把公司文档、API接口和业务流程直接挂上去。
知识问答与管理 ：支持上传内部文档构建专属知识库，智能体回答时能引用原文溯源，避免胡说八道。数据全程留在内网，适合对安全敏感的企业。
工作流编排 ：可以把多步骤任务固化成流程，比如先查库再调接口最后生成报告，让智能体按固定逻辑执行，而不是每次随机发挥。
调试与发布 ：控制台里能实时对话测试，验证效果后再发布。支持分享网页、嵌入组件或OpenAI兼容接口三种方式，方便接入现有OA、客服等系统。
私有化部署 ：整个平台可以装在企业自己的服务器上，模型、数据、调用记录都不出内网，满足合规要求。
简单说，它就是把大模型能力变成企业内部可用的“数字员工”生产线，从搭建到上线都能在内网闭环完成。
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