阿里云弹性伸缩有哪几种?
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本文由云枢国际yunshuguoji撰写。
弹性伸缩主要分为以下四类规则,覆盖不同业务场景:
1.简单规则
适用场景:基础监控指标(如 CPU 使用率)触发伸缩。
特点:设置单一阈值(如 CPU>80% 扩容),操作直观,适合流量波动规律的业务。
示例:电商大促期间,预设 CPU 阈值自动扩容实例应对流量高峰。
2.步进规则
适用场景:多级流量波动的精细化控制。
特点:支持多阈值分段伸缩(如 CPU 60%-80% 扩容 1 台,>80% 扩容 2 台),避免资源过度调整。
示例:在线教育平台根据课程时段分阶段扩容,平衡资源与成本。
3.目标追踪规则
适用场景:需维持稳定性能指标的业务(如 API 响应时间)。
特点:动态计算实例数量,持续逼近目标值(如平均 CPU=40%),无需手动干预。
示例:游戏服务器保持稳定延迟,自动增减实例确保玩家体验。
4.预测规则
适用场景:周期性流量(如工作日高峰)。
特点:基于历史数据预测负载,提前扩容缩容,实现 “无感” 资源调度。
示例:金融系统在交易日开盘前预扩容,避免交易延迟。