我最近在收集课题数据，需要采集电商评论数据，现在计划用python selenium实现，但听说会遇到各种反爬限制，怎么避免？
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selenium是比较常用的浏览器自动化工具，对于动态抓取比较有效果，特别是电商类网站，但是Selenium有明显的爬虫特征，哪怕改了webdriver、禁用自动化标识，也只能规避基础检测，电商平台的指纹校验一查一个准，还容易封 IP，折腾半天也出不了稳定数据。
如果想要快速的绕过反爬机制，需要结合Selenium和亮数据网页采集浏览器，亮数据内置了网页解锁技术，可以自动切换ip池，不需要你处理各种限制。
实操上不需要复杂配置，亮数据会生成独立的浏览器运行环境，自带真实的设备指纹，能消除Selenium的自动化特征，不用手动改浏览器参数、补js环境，可以避免被识别为爬虫。同时它配套的代理网络，比较接近真实用户的合规网络环境，可以解决电商平台最严的IP风控问题。
你需要在Selenium里配置亮数据的调试端口，接管它的浏览器实例，就能正常用xpath、css定位商品标题、价格、销量、评价这些电商核心数据，原来写的采集逻辑完全通用，定位、翻页、数据解析都不变。
