新手如何快速上手阿里云GPU？

本文由云枢国际撰写。
新手必看，附上新手避坑指南。
1、 精准选型（避开 “盲目高配” 坑）
场景匹配：
AI 训练 / 深度学习 → 选GN7/GN6v（NVIDIA V100/T4 显卡）
图形渲染 / 3D 设计 → 选GA1（AMD S7150 显卡）
轻量测试 / 高校科研 → 选vgn6i（性价比赛扬 + 虚拟化 GPU）
避坑提示：
误区：盲目选择 “最高配置” 机型（如GN7），导致成本翻倍。
正解：根据实际负载选择，80% 场景中端机型即可满足（如GN6i）。

2、一键创建实例（避开 “配置遗漏” 坑）
操作流程：
1.登录控制台 → 云服务器 ECS → 创建实例
2.关键配置项：
镜像：选GPU-Optimized（预装 CUDA/cuDNN 驱动）
存储：至少挂载 500GB SSD（避免训练数据溢出）
网络：开启 “按量付费” 弹性 IP（测试阶段省钱）
3.确认订单 → 启动实例

避坑提示：
误区：忽略预装驱动镜像，手动配置环境耗时 2 小时 +。
正解：直接选用GPU-Optimized镜像，省时省力。

3、 性能压测验证（避开 “虚标性能” 坑）
测试命令（Linux 实例）：
安装测试工具sudo apt install nvidia-cuda-toolkit# 运行基准测试
nvidia-smi -q | grep "GPU Utilization"

合格指标：
计算利用率 ≥90%
显存占用 ≤80%（避免爆显存）

避坑提示：
误区：只看厂商宣传的 “峰值算力”，忽略实际业务负载。
正解：用nvidia-smi实时监控，动态调整实例规格。