对于高并发应用，应该选择通用型还是内存优化型配置？

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1. 高并发类型决定选型：

   • 若高并发主要消耗CPU（如密集计算、实时音视频处理），通用型（如g7）更合适；
   • 若高并发依赖大量连接、缓存或内存数据处理（如Web API、Redis、Java应用、数据库），内存优化型（如r7）更优。

2. 内存优化型优势：

   • 内存与CPU比高达1:8甚至更高（如32核256GB），可支撑数万并发连接；
   • 适合运行JVM应用（需大堆内存）、缓存服务（Redis/Memcached）、内存数据库（如SAP HANA）。

3. 通用型局限性：

   • 内存配比较低（通常1:2~1:4），高并发下易因内存不足触发OOM或频繁GC，导致延迟飙升；
   • 适用于均衡负载，但非内存密集型场景。

4. 典型场景参考：

   • 高并发电商后端（Spring Boot + MySQL + Redis）→ 内存优化型；
   • 高并发视频转码集群 → 计算型或通用型。

5. 成本考量：内存优化型单价更高，但若因内存不足导致服务崩溃，运维成本远超硬件差价。

结论：绝大多数高并发Web/应用服务属于内存敏感型，应优先选择内存优化型实例；仅当瓶颈明确在CPU计算时，才考虑通用型或计算型。

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