基于funasr构建离线长语音ASR，测试过程中发现内存泄漏，如何解决？

基于funasr构建了长语音识别服务，底层使用GPU进行推理。连续对100个时长为3小时的音频进行测试，发现内存一直在增长，所有任务结束后，内存也未释放。如何解决？
使用的模型如下：

        self.model = 'speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn'
        self.vad_model = 'speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch'
        self.punc_model = 'punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch'
        self.spk_model = 'speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common'

构建asr服务的方式如下：

asr_model = AutoModel(model=model_config.model,
                          vad_model=model_config.vad_model,
                          punc_model=model_config.punc_model,
                          spk_model=model_config.spk_model,
                          device='cuda:0')

推理过程如下：

asr_model.generate(input=audio, batchsize=1000)[0]

funasr版本为1.1.10