在分布式锁服务中，如何通过引入IO Fence能力来保护共享资源的数据一致性？
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具体做法是，全局锁服务提供一个全局自增的Token，客户端在获取锁时，锁服务会返回一个Token值给客户端。客户端将这个Token值带入到对共享资源的操作中。如果在这个过程中发生了如GC等异常情况导致客户端暂停或锁丢失，其他客户端可能会成功获取锁并获取一个新的、更大的Token值。当存储系统接收到携带Token的请求时，会检查该Token值是否大于或等于当前记录的Token值，如果是，则允许操作；否则，拒绝该操作。这样，即使发生长时间GC的客户端恢复后尝试写入旧数据，其携带的较旧Token值也会被存储系统拒绝，从而保护了数据的一致性。
注意：由于具体实现可能依赖于使用的分布式锁系统和存储系统的API，上述回答中并未直接给出代码示例。但在实际应用中，客户端可能需要在调用存储系统API时，将Token作为请求参数之一传入，而存储系统则需要在内部维护一个当前最大的Token值，并进行相应的检查。
2024-08-28 15:17:24赞同 57 展开评论 打赏
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