如何搭建一个企业问答机器人？

要搭建一个企业专属的问答机器人，您可以遵循以下结构化步骤和专业指导：

1. 准备必要组件与服务

• Hologres：作为一站式实时数仓引擎，它与高性能向量计算软件库Proxima整合，支持高效、易用的向量计算，用于语料数据检索及大模型微调。
• PAI-EAS：阿里云提供的模型在线服务平台，支持一键部署LLM推理服务，适用于多种AI推理场景，具备自动扩缩容和运维监控能力。
• LangChain：开源框架，用于整合大模型、向量数据库、定制语料，高效搭建问答知识库。Hologres已被集成至LangChain中。
• LLaMA-2：新一代开源大模型，支持多种参数规模，可通过PAI部署，为机器人提供强大的语言生成与理解能力。

2. 部署与配置

1. 使用Hologres+PAI+LLaMA2搭建知识库：
   • 利用Hologres自研工具部署问答知识库，将Hologres作为向量实时存储和检索引擎。
   • 通过PAI-EAS部署LLaMA-2模型，实现在线推理服务。
   • 结合LangChain框架，整合大模型、Hologres及定制语料，快速搭建问答系统。
2. 配置机器人载体与知识：
   • 创建机器人，作为业务知识的载体。
   • 配置机器人，即“赋予”其特定业务知识，确保能针对企业需求进行有效回应。

3. 测试与优化

• 对问答效果进行测评，包括标注任务和全局测试，以确保机器人实际应用中的表现。
• 发布知识与机器人，部署到具体应用场景中，并利用数据看板进行效果监督与持续优化。

4. 快速接入企业通讯平台（可选方案）

• 对于希望快速接入钉钉、飞书等群聊的用户，可以考虑使用智能开放搜索OpenSearch LLM智能问答版，通过可视化配置，无需代码开发，快速实现智能客服或知识库查询等功能。

通过上述步骤，您可以构建出一个既符合企业特定需求，又能高效响应用户查询的问答机器人。在整个过程中，重点在于选择合适的工具与技术栈，并细致地进行配置与调优。

可以参考 快速搭建AI对话机器人
https://help.aliyun.com/zh/ecs/use-cases/rapid-build-ai-robots-dialogue