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PolarDB是如何通过WAL写入优化来提升云存储环境下的写入性能的？

PolarDB是如何通过WAL写入优化来提升云存储环境下的写入性能的？

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萝卜丝丸子 2024-08-19 21:02:03 78 分享 版权

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  • 宇宙超级无敌霸王龙

    PolarDB通过两种策略来优化WAL写入性能以提升云存储环境下的写入性能。首先，采用Redo日志分片策略，将redo日志和redo缓冲区按其修改的page进行分片，分别写入不同的文件中，支持并发写log，从而在并发写友好的分布式文件系统上获得写入性能优势。其次，通过I/O任务并行打散策略，将每个redo分片文件进一步拆分为多个物理分片，对于单个大log I/O任务，log writer会将I/O按lsn切片并并发地分发I/O请求至不同分片，利用分布式存储高分布写特性来减少整体I/O时间。image.png

    2024-08-19 22:13:58
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问答分类：
存储 关系型数据库 PolarDB 分布式数据库 云原生数据库 PolarDB
问答标签：
云原生数据库 PolarDB性能 云原生数据库 PolarDB优化 云原生数据库 PolarDB环境 云原生数据库 PolarDB优化性能 云原生数据库 PolarDB优化环境
问答地址：
开发者社区 > 数据库 > 问答
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