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我在使用rds Postgresql版本,想实现搜索输入文本与db中的中文文本相近的记录,如何实现?

我在使用rds Postgresql版本,想实现搜索输入文本与db中的中文文本相近的记录,如何实现?

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中意521 2024-08-18 09:46:03 33 0
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  • 要在RDS PostgreSQL中实现搜索输入文本与数据库中中文文本的相似记录,您可以采用以下步骤:

    1. 确认版本与插件: 确保您的RDS PostgreSQL实例版本为14或以上,且内核小版本为20230430或更新。这满足了使用pgvector插件的前提条件,该插件支持向量相似度搜索。
    2. 安装pgvector插件: 在满足版本要求的实例上,安装pgvector插件。此插件允许存储向量数据并执行相似度匹配,适用于AI应用场景。
    3. 使用中文分词: 对输入的中文文本进行分词处理。虽然pgvector主要用于向量搜索,但在此之前,您可能需要利用如zhparser这样的中文分词插件将文本拆分为词汇单元。确保实例版本兼容zhparser,并将其添加到shared_preload_libraries参数中。
    4. 创建向量表示: 应用词嵌入技术(如Word2Vec、fastText或BERT)将分词后的中文文本转换为向量形式。这一步通常在应用程序层面完成,将文本映射到高维向量空间,使得语义相似的文本在空间中距离较近。
    5. 存储与索引向量数据: 将转换后的向量数据存储在RDS PostgreSQL的vector数据类型列中,并为这些向量创建索引,如使用HNSW索引支持高效近似最近邻搜索。
    6. 执行相似度搜索: 利用pgvector支持的搜索功能,根据输入文本转换的向量查询数据库中相似的记录。可以通过设置合适的距离度量方法(如欧氏距离、余弦相似度)来衡量文本间的相似度。

    通过上述流程,您可以实现在RDS PostgreSQL中搜索与输入中文文本相近的记录。请注意,实际操作中还需参考阿里云官方文档进行详细配置和调整。
    参考链接:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/user-guide/pg-trgm?

    2024-08-18 10:48:01
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