通义千问系列模型由阿里云研发。其中开源版本提供包括从5亿到1100亿等多个规模的版本。这些模型基于Transformer结构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。通义千问的开源模型均可在ModelScope上直接获取,灵积平台为这些开源模型的对齐版本提供了可直接使用的API服务。
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"通义千问"是阿里云自主研发的超大规模语言模型,它能够回答问题、创作文字,还能表达观点、撰写代码。该模型在阿里巴巴集团内部多个业务部门和团队中得到应用,支持包括客户服务、内容生成、智能写作等场景,为用户提供精准、有价值的回复与信息。 而"通义千问开源系列"则是基于通义千问大模型技术框架开发的一系列开源项目。这些开源项目旨在促进人工智能社区的技术交流与合作,让更多的开发者、研究人员能够访问和利用通义千问的核心技术,进行二次开发、模型优化或创新应用开发。开源系列可能包括模型的轻量化版本、特定领域的微调模型、模型服务部署工具等,它们通常会提供详细的使用指南、API文档以及示例代码,以降低技术门槛,加速AI技术的应用落地。
总结来说,"通义千问"是核心的大规模语言模型,而"通义千问开源系列"是基于该模型技术对外分享的开源资源和工具,旨在推动技术开放与生态共建。
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