自建prometheus采集阿里云云资源指标，怎么配置exporter？

自建Prometheus观测Nebula的痛点

使用自建Prometheus监控VPC内ECS上自建Nebula时，可能面临的典型问题有以下几点：

由于安全、组织管理等因素，您的业务通常部署在多个相互隔离的VPC，因此这需要您在多个VPC内都重复、独立部署Prometheus，导致部署和运维成本较高。

每套完整的自建监控系统都需要安装并配置Prometheus、Grafana、AlertManager等，其过程复杂、实施周期长。

缺少与阿里云ECS快速集成的服务发现（ServiceDiscovery）机制，因此无法根据ECS标签来灵活定义抓取Targets。如果自行实现类似功能，则需要您使用Golang语言开发代码调用阿里云ECS POP接口，以集成开源Prometheus代码，然后通过编译打包后部署，这种方式实现门槛高、过程复杂、且版本升级困难。

常用开源Grafana大盘无法结合观测组件的原理与最佳实践进行深入定制。

缺少Nebula告警项模板，需要您自行配置告警规则，导致消耗的工作量较大，且技术实现困难。
参考链接：
1.https://help.aliyun.com/zh/prometheus/use-cases/monitor-nebula-graph-services

2.https://help.aliyun.com/zh/prometheus/user-guide/use-the-remote-read-address-to-access-prometheus-data-on-the-cloud