通义千问能够与企业知识库结合使用。通过将企业特定知识注入大模型,可以构建基于专属知识的问答服务。这包括以下几个关键步骤:
- 知识库配置:在应用中心的企业知识库板块,选择配置企业知识库功能,添加存储数据库。这里支持文件存储和向量存储配置,需完成相应的授权。
- 向量化知识:将知识库内容转换为高质量向量,利用向量检索技术进行语义搜索,提高知识提取的准确性和效率。
- 集成与部署:借助DashVector与通义千问的集成,利用SDK/API接口将企业知识库与大模型对接,实现智能问答和业务解决方案提供。
- 优化与定制:通过特定Prompt设计,引导模型更好地理解领域特定问题,并依据企业知识做出回答,支持企业内部问答、智能客服等多种应用场景。 综上,通义千问不仅能够与企业知识库整合,还能通过一系列配置和服务部署,为企业提供定制化、高效的问答解决方案。
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