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使用包括text_embedding_v2在内的阿里云API服务所必需的认证信息有哪些?

使用包括text_embedding_v2在内的阿里云API服务所必需的认证信息有哪些?

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人一月 2024-08-12 13:56:54 40 0
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  • 为了使用text_embedding_v2 API,确保您已按照以下步骤操作,特别是关于API密钥的部分:

    1.模型选择: 确定您将使用text_embedding-v2模型,这是通过在请求参数中指定模型名称来实现的。[1][2]

    2.准备输入数据: 输入可以是单个字符串、字符串列表或一个文件路径,需遵守长度限制——单个字符串最长2048个tokens,列表或文件中每条记录同样限制。[1][2]

    3.文本类型指定(可选): 根据应用场景,您可能需要通过text_type参数区分查询文本(query)和数据库文本(document)。[1][2]

    关于API密钥的配置,虽然直接示例中未明确展示设置API密钥的过程,但根据参考资料提及的DashScope服务,通常API密钥的管理包含以下步骤:
    开通服务: 首先,您需要在阿里云平台上开通DashScope服务。[3]
    创建API密钥: 在DashScope控制台,生成或查看您的API密钥(通常形式如sk-9****6)。此密钥用于身份验证,确保您的应用程序有权调用API。[3]

    重要提示:

    • 安全保管API密钥: 请妥善保管您的API密钥,不要将其暴露在公开或不可信的环境中。
    • 授权头部设置: 在实际调用API时,您需要在HTTP请求头中加入Authorization字段,其格式通常为Authorization: Bearer <您的API密钥>。[3]

    尽管直接示例代码中未直接展示API密钥的设置,但在实际调用如DashScope提供的TextEmbedding类的API时,API密钥的配置通常是通过环境变量、配置文件或直接在请求头中设置完成的,确保每次API调用都能携带正确的身份验证信息。

    2024-08-12 16:17:07
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