python sdk 调用qwen-long对用户上传的文件内容进行解析，支不支持多轮对话？

支持多轮对话。在使用Python SDK调用Qwen-Long模型对用户上传的文件内容进行解析时，确实支持多轮对话功能。以下是关键点概述：

1.文件上传与ID获取：

• 首先，您需要通过文件服务上传文档，并获取每个文件的唯一标识fileid。[1][2]
• 文件上传接口兼容OpenAI标准，确保了操作的一致性和便利性。

2.多轮对话实现方式：

• 对于多文档或多轮对话场景，推荐的做法是在每轮对话的system message中包含所有相关文档的fileid。[1][2]
• 示例做法是，在初始化对话时，于system message中列出所有fileid，如：'content': 'fileid://{file_1.id},fileid://{file_2.id}'。
• 这样，模型就能在后续的多轮对话中持续参考这些文件内容，实现上下文的连贯和深入探讨。

3.直接内容输入与限制：

• 作为备选方案，您也可以直接将文档内容置于system message中进行对话，但这通常仅适用于单个文档且内容长度不超过1M tokens的情况。[1]
• 注意，直接将文档内容放入user message中是不推荐的，因为这受限于9K tokens的最大长度。

综上所述，通过合理利用fileid或直接内容输入（在限制范围内），Qwen-Long模型完全支持基于用户上传文件内容的多轮对话交互。

参考链接：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/use-qwen-by-calling-api?