公共资源与AI计算资源的区别是什么？

其实这俩主要区别在于资源的特性和应用场景
公共资源组：

特性：

适用于需要共享资源或安全性要求较低的场景。
提供后付费（按量付费）模式。
包含公共计算资源，支持CPU与多种GPU型号(A10, P4, P100, T4, V100)，以及公网、VPC连接和VPC高速直连。
资源分配在高峰期可能不稳定，因共享使用性质。
操作流程：
控制台和Designer操作简化，自动创建公共资源组，无需额外配置。
服务部署时直接选择公共资源组，网络配置灵活，需单独配置日志服务。
AI计算资源：

云原生资源与通用计算资源：

通用计算资源（如ECS, ECI, EGS）提供灵活、稳定、高性能的深度学习训练环境，适合大多数AI开发与训练需求。
默认创建公共资源配额，支持多种异构资源，直接关联至工作空间使用。
灵骏智算资源：

面向大规模深度学习及融合智算，提供高性能异构算力，具有高性能、高效率、高利用率特点。
适用于高性能计算需求，支持开发、训练、推理等场景

参考we文档