DeepRec是如何针对稀疏模型场景进行深度优化的？
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DeepRec基于TensorFlow1.15、Intel-TF、NV-TF构建，针对稀疏模型场景进行了定制深度优化，包括提供丰富的稀疏功能支持以提高模型效果并降低模型大小，优化超大规模下Optimizer的效果，以及通过EmbeddingVariable和DynamicDimensionEmbeddingVariable等特性优化模型性能和内存使用。
2024-08-07 18:40:58赞同 1 展开评论
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