在Flink CDC中，启动方式是？

Flink CDC（Change Data Capture）是Apache Flink的一个扩展，用于捕获和传输数据库的变更数据。要启动Flink CDC，通常有以下步骤：

1. 环境准备

确保已经安装了以下环境：

• Java（推荐使用Java 8或更高版本）
• Maven（用于构建项目）
• Apache Flink（推荐使用与Flink CDC兼容的版本）

  2. 添加依赖

  在你的Flink项目的pom.xml文件中添加Flink CDC的依赖项。例如：

  <dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-debezium</artifactId>
    <version>你的Flink CDC版本</version>
  </dependency>
  

  3. 编写Flink Job

  编写一个Flink作业来使用CDC连接器。以下是一个简单的例子，它从MySQL数据库捕获变更数据：

  import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
  import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
  import org.apache.flink.table.api.TableResult;
  public class MyFlinkCDCJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        // 定义MySQL CDC源表
        tableEnv.executeSql(
            "CREATE TABLE my_source_table (" +
            " id INT NOT NULL," +
            " name STRING," +
            " PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED" +
            ") WITH (" +
            " 'connector' = 'mysql-cdc'," +
            " 'hostname' = 'localhost'," +
            " 'port' = '3306'," +
            " 'username' = 'root'," +
            " 'password' = 'password'," +
            " 'database-name' = 'mydatabase'," +
            " 'table-name' = 'mytable'" +
            ")"
        );
        // 定义输出表
        tableEnv.executeSql(
            "CREATE TABLE my_sink_table (" +
            " id INT NOT NULL," +
            " name STRING" +
            ") WITH (" +
            " 'connector' = '...', " + // 定义你的输出连接器
            " '...' = '...'" + // 定义其他参数
            ")"
        );
        // 将数据从源表复制到输出表
        TableResult result = tableEnv.executeSql(
            "INSERT INTO my_sink_table SELECT * FROM my_source_table"
        );
        // 执行作业
        env.execute("MyFlinkCDCJob");
    }
  }
  

  4. 运行Flink Job

  你可以选择以下几种方式来运行你的Flink CDC作业：
• 命令行：通过命令行启动Flink集群，并提交你的作业jar包。

  ./flink run -c com.example.MyFlinkCDCJob path/to/your-job.jar
  

• IDE：在IDE中直接运行main方法启动作业。
• Flink Web UI：通过Flink的Web UI上传并启动作业。
  确保在运行作业之前，Flink集群已经启动并且配置正确。

就默认的，全增量 initial -此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”