Flume channel full问题是如何产生的，并采取了什么措施解决？
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Flume channel full问题主要是由于数据在source到channel以及channel到sink的传输过程中进行了两次不必要的内存拷贝，浪费了资源。为了解决这个问题，我们决定使用Flink替代Flume，通过Flink的状态管理来优化事务处理，避免了资源浪费，并提高了采集性能和稳定性。
2024-08-05 22:08:00赞同 4 展开评论 打赏
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