为什么K8s一般需要配合队列来实现异步任务？

K8s一般需要配合队列来实现异步任务，因为队列可以有效地进行任务的分发和缓存，使得任务处理更加灵活和高效。然而，队列资源的管理通常需要用户自行负责。

Kubernetes（K8s）通常需要配合队列来实现异步任务的原因主要包括以下几点：

1. 任务提交速度与负载均衡：Kubernetes Jobs自身并不直接提供队列管理功能，对于任务提交速度要求不高且任务负载相对固定的场景较为适用。为了更好地管理任务队列，实现任务的平滑分配和负载均衡，引入外部队列服务是必要的。这样可以在任务提交高峰期避免瞬间压力集中，保证任务调度的稳定性和效率。

2. 自动扩缩容与资源管理>：K8s Jobs在设计上没有内置的任务实例自动扩缩容能力，这要求用户通过结合任务队列和其他组件来自行实现实例的动态扩缩和负载均衡。队列可以作为缓冲区，根据当前任务队列长度和实例资源使用情况动态调整Pod数量，提高资源利用率。

3. 任务可观测性和控制能力>：虽然K8s提供了基础的任务管理和监控功能，但要达到与函数计算异步任务类似的丰富可观测性和控制能力（如任务状态查询、重试策略、流控等），集成队列服务变得尤为关键。队列服务通常会提供更详尽的日志记录、任务状态跟踪和更灵活的任务控制机制。

Kubernetes结合队列服务来实现异步任务，主要是为了弥补原生Jobs功能在任务调度灵活性、资源管理自动化以及可观测性方面的不足，从而满足更广泛和复杂的应用场景需求。