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GPU机型的详细介绍是什么?

GPU机型的详细介绍是什么?

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小南瓜子 2024-08-02 15:17:48 18 0
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  • 本文介绍云服务器ECS GPU计算型和GPU虚拟化型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。

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    GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws(共享CPU)

    GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws

    GPU计算型实例规格族gn7e

    GPU计算型实例规格族gn7i

    GPU计算型实例规格族gn7s

    GPU计算型实例规格族gn7

    GPU计算型实例规格族gn7r

    GPU虚拟化型实例规格族vgn6i-vws

    GPU计算型实例规格族gn6i

    GPU计算型实例规格族gn6e

    GPU计算型实例规格族gn6v

    其他在售(如果售罄,建议使用推荐规格族)

    GPU计算型实例规格族gn5

    GPU计算型实例规格族gn5i

    image.png

    参考文档https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/gpu-accelerated-compute-optimized-and-vgpu-accelerated-instance-families-1?spm=a2c4g.11186623.0.i8

    2024-08-05 09:19:20
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个可以参考一下这篇文章,写的很详细

    image.png

    2024-08-04 11:28:18
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  • GPU机型是专为高性能计算、深度学习、科学计算、渲染、多媒体处理等任务设计的服务器实例,它们搭载了高性能的NVIDIA GPU,旨在加速计算密集型应用。以下是几种典型GPU机型的详细介绍:

    1. GPU计算型实例规格族gn6i

    • GPU硬件:采用NVIDIA T4 GPU,基于Turing架构,提供卓越的AI推理性能。
    • GPU特性:单个GPU配备16GB显存,320 GB/s显存带宽,2560个CUDA Cores,以及320个Turing Tensor Cores,支持多种精度的计算,如65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS。
    • 处理器与内存:配备Intel® Xeon® Platinum 8163处理器,内存与CPU比例约为1:4。
    • 网络与存储:支持IPv6,网络性能随计算规格提升,仅支持高速云盘(ESSD、SSD等),并提供不同级别的网络带宽、收发包能力和云盘IOPS。
    • 适用场景:广泛应用于AI推理(深度学习和机器学习)、云游戏、AR/VR、图形工作站、GPU数据库等。
    • 实例规格:覆盖从4vCPU到96vCPU,内存从15GiB到372GiB,可根据需求选择不同配置

    2. GPU计算型实例GN5

    • 特点:国内首推NVIDIA P100 GPU,单机最大支持8卡配置,相比上一代产品,单精度浮点计算能力提升高达5倍。
    • 应用场景:深度学习、科学计算(如计算流体动力学、计算金融学)、高性能计算、渲染、多媒体编解码等

    3. ACK支持的GPU机型

    • 涵盖范围:包括NVIDIA M40、P4、P100、V100、T4、A10、A30等不同型号的GPU,适用于ECS实例和弹性裸金属服务器。
    • 注意事项:仅限于指定的ECS规格族添加至ACK集群,不支持GPU虚拟化机型(vgpu)

    4. PAI GU系列机型

    • 新规格:推出GU30系列,性价比高,适配不同复杂度模型,如AIGC、大语言模型、多模态模型、NLP、CV、ASR等。
    • 性能与配置:GPU卡具备24GB显存,FP32算力31TFLOPS,支持PCIe4.0,性能与NVIDIA A10相近,价格更具优势。
    • 适用场景细分:从单卡稠密型到四卡配置,分别针对图像分类、ASR/OCR、个性化搜索推荐、大规模语言模型等不同需求

      5. ADP底座支持的GPU能力

    • 支持型号:涵盖NVIDIA Tesla家族的P100、V100、T4、A系列(A100、A10、A40、A30、A16)以及GeForce GTX系列的部分高端型号。
    • 注意:理论支持Nvidia Tesla家族的其他型号和老系列,但由于未经验证,暂不推荐使用

    综上所述,GPU机型提供了多样化的配置和强大的计算能力,满足不同行业和应用场景的需求,用户应根据具体任务的性能要求和预算来选择最合适的GPU实例类型。
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    相关链接
    GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述 GPU计算型实例规格族gn6i https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/gpu-accelerated-compute-

    2024-08-03 16:30:19
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  • 异构计算规格族、弹性裸金属服务器和超级计算集群(SCC)实例规格族一般采用自主命名方式,由小写字母和数字混合组成。
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    ——参考链接

    2024-08-03 08:51:28
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  • GPU机型概述 阿里云提供了丰富的GPU实例类型,以满足不同场景下的计算密集型工作负载需求,如AI训练、推理、高性能计算(HPC)等。以下是阿里云主要GPU机型的详细介绍:

    1. GPU计算型实例 #### a. gn4

    • GPU型号:NVIDIA M40 #### b. gn5i
    • GPU型号:NVIDIA P4 #### c. gn5
    • GPU型号:NVIDIA P100 #### d. gn6e
    • GPU型号:NVIDIA V100 #### e. gn6i
    • GPU型号:NVIDIA T4 #### f. gn6v
    • GPU型号:NVIDIA V100 #### g. gn7i
    • GPU型号:NVIDIA A10 #### h. gn7s
    • GPU型号:NVIDIA A30
    • 特点
    • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
    • 计算:采用NVIDIA A30 GPU卡,支持MIG(Multi-Instance GPU)功能、基于第二代Tensor Cores加速
    • 存储:仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
    • 网络:支持IPv6,实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
    • 适用场景:图像识别、语音识别、行为识别等AI推理业务,以及深度学习训练应用

      i. gn7e

    • GPU型号:NVIDIA V100(或其他型号,具体未明确)
    • 特点
    • 存储:I/O优化实例,仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
    • 网络:支持IPv6,实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
    • 适用场景
    • 中小规模的AI训练业务
    • 使用CUDA进行加速的HPC业务
    • 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务
    • 深度学习训练应用(如图像分类、无人驾驶、语音识别等)
    • 高GPU负载的科学计算(如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等)
      注意:在使用高通信负载的AI训练业务(如Transformer模型)时,务必启用NVLink进行GPU间的数据通信,以避免因PCIe链路大规模数据传输引发故障。

      2. GPU计算型弹性裸金属服务器 #### a. ebmgn6ia

    • GPU型号:NVIDIA T4 #### b. ebmgn6v
    • GPU型号:NVIDIA V100 #### c. ebmgn6e
    • GPU型号:NVIDIA V100 #### d. ebmgn6i
    • GPU型号:NVIDIA T4 #### e. ebmgn7i
    • GPU型号:NVIDIA A10 #### f. ebmgn7ex
    • 特点
    • 处理器:基于Intel ® 第三代 Xeon ® Scalable计算平台(Icelake),主频2.9 GHz,全核睿频3.5 GHz,支持PCIe 4.0接口
    • 存储:I/O优化实例,支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
    • 网络
    • 支持IPv4、IPv6
    • 超高网络性能,2400万PPS网络收发包能力
    • 支持ERI(Elastic RDMA Interface),在VPC网络下实现RDMA直通加速互联,带宽可达160 Gbit/s
    • 适用场景:大规模AI训练需求,通过eRDMA实现多台裸金属服务器间的高速互联 重要提示
    • 若要向ACK集群中添加GPU节点,只能从上述ECS规格族中选择相应的实例。
    • 目前暂不支持GPU虚拟化机型(vGPU)和ARM类型GPU实例(如GPU计算型gn7r)。

    对于使用过程中遇到的特殊需求或技术问题,建议用户提交工单,由阿里云技术专家提供专业支持。

    关于GPU实例规格的更多信息,请参见实例规格族。https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/overview-of-instance-families?spm

    2024-08-02 15:48:23
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