maxCompute如何支持实时流数据？

为满足业务对数据仓库中高度时效性数据的需求，MaxCompute基于Delta Table实现了分钟级近实时数据写入和主键更新功能，显著提升了数据仓库的数据更新效率。

数据写入场景
面对具有突发性和热点性的客户行为日志，如评论、评分和点赞，传统的关系型数据库和离线数据分析方法在处理这类数据时可能存在资源消耗大、成本高、数据延迟以及更新复杂的问题，通常只能满足次日分析需求。

针对上述问题，您可以采用近实时数仓数据入仓方案，可以在分钟级别内实现数据增量同步到Delta Table，从而将数据写入到查询的延迟控制在5~10分钟，极大地提高了数据分析的时效性。如果您的生产任务是将数据同步至MaxCompute ODS（Operational Data Store）层的普通表，为避免生产任务改造的风险，您可以使用Delta Table的Upsert功能，它能有效将数据同步至Delta Table，同时防止数据重复存储，并提高存储效率和降低存储成本。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/introduction-to-the-near-real-time-data-warehouse-data-entry-scenario#:~:text=%E4%B8%BA%E6%BB%A1%E8%B6%B3%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%AF%B9%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%B8%AD%E9%AB%98%E5%BA%A6%E6%97%B6%E6%95%88%E6%80%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E9%9C%80%E6%B1%82%EF%BC%8CMaxCompute%E5%9F%BA%E4%BA%8EDelta,Table%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%BA%86%E5%88%86%E9%92%9F%E7%BA%A7%E8%BF%91%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%86%99%E5%85%A5%E5%92%8C%E4%B8%BB%E9%94%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E6%98%BE%E8%91%97%E6%8F%90%E5%8D%87%E4%BA%86%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0%E6%95%88%E7%8E%87%E3%80%82