在复杂作业中,上下游并发不一致,且不同算子的资源需求差异较大。如果尝试将整个作业放到一个 slot 中,并与最高的并发对齐,那么对于轻量级的算子来说,会导致资源的大量浪费。例如,Redis 维表只需 32 份资源,而聚合算子需要 16 份资源,但在粗粒度资源管理中,它们都需要申请到与最高并发(如 128)对齐的资源,从而造成了资源的低效利用。
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