要使用阿里云实例运行TensorFlow程序,遵循以下步骤:
1.创建ECS实例:
- 登录阿里云控制台,选择ECS实例创建页面。
- 创建一个专有网络类型的ECS实例,推荐使用Ubuntu 18.04操作系统。
2.(可选)创建EAIS实例:
- 若需高性能推理,登录EAIS控制台创建EAIS实例,并绑定至ECS实例。
- 确认已授权AliyunServiceRoleForEais角色,配置实例参数后购买。
3.环境配置:
- 远程登录ECS实例,通过SSH连接。
- 更新pip并安装TensorFlow:
pip3 install tensorflow==1.15.5
- 若使用EAIS,还需安装
eais_tensorflow
。
4.准备模型与数据:
- 下载或上传你的TensorFlow脚本及所需数据至ECS实例。
- 如需存储模型与数据,可配置NAS文件系统。
5.运行TensorFlow程序:
- 直接在ECS实例上运行Python脚本,或通过Docker容器化运行,如:
shell python your_script.py
- 若使用ECI(弹性容器实例),执行命令启动容器,指定GPU等参数,如:
shell eci run --name your-task-name --type ecs.gn6i-c4g1.xlarge --gpu 1 -w /path/to/working/dir --volume /host/path:/container/path your-image-url python your_script.py
6.监控与日志:
- 通过ECS或ECI控制台查看实例状态。
- 使用
eci logs
命令查看容器日志。
注意: - 选择合适的ECS实例类型,含GPU实例更适合GPU加速的TensorFlow任务。
- 确保网络配置允许访问数据源和存储训练结果。
- 适当配置资源,关注成本控制。
相关文档链接https://help.aliyun.com/zh/eais/user-guide/use-eais-to-infer-tensorflow-models?spm=5176.28426678.J_HeJR_wZokYt378dwP-lLl.151.50255181nejO44&scm=20140722.S_help@@%E6%96%87%E6%A1%A3@@191204.S_BB1@bl+BB2@bl+RQW@ag0+os0.ID_191204-RL_TensorFlow-LOC_search~UND~helpdoc~UND~item-OR_ser-V_3-P0_4
https://help.aliyun.com/zh/eci/use-cases/run-a-gpu-based-tensorflow-training-job?spm=5176.ecscore_.0.0.77b04df5ooWwcL