redis的Key分析中，访问频次是什么单位？

Redis的Key分析中，访问频次是指在一定时间范围内，某个Key被访问的次数。 这里的“访问”通常指代对Redis中特定Key执行的GET、SET、HGET、HSET等各类读写操作。访问频次是衡量Key热度的重要指标，用于识别系统中哪些Key被频繁访问，从而有助于识别潜在的性能瓶颈、数据访问热点以及可能需要优化的存储策略。 在阿里云云数据库Redis版提供的Key分析功能中，访问频次的具体含义和计算方式如下：

1. 实时Top Key统计：

• 实时展示实例中的大Key和热Key信息，其中热Key即指访问频次较高的Key。
• 支持查看过去4天内的大Key和热Key历史信息，以便用户追溯Key访问趋势。
  2.. 离线全量Key分析：
• 通过对Redis备份文件（RDB）的分析，提供Key在内存中的占用、分布、过期时间等信息。
• 同样支持实时展示热Key信息，这里的热Key同样依据访问频次来确定。
  3.. 快速找出大Key和热Key的方法：
• 实时Top Key统计（推荐）：
• 优点：准确性高，对性能几乎无影响。 - 展示的Key数量虽有限制，但能满足常规场景下的需求。
• 通过此功能，用户可以实时了解Key在内存中的占用、访问频次等关键信息，为优化操作提供数据支持。
• 离线全量Key分析：
• 优点：对历史备份数据进行分析，不影响线上服务。 - 缺点：时效性较差，处理大型RDB文件时耗时较长。
• 通过分析RDB文件，用户可以发现大Key，掌握其在内存中的占用、分布、过期时间等信息，辅助优化操作。
• 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key： - 优点：操作简便、快速、安全。
• 缺点：分析结果不可定制化，准确性与时效性较低。 综上所述，无论采用何种方法进行Redis Key分析，访问频次始终是衡量Key热度的核心指标，表示在指定时间窗口内Key被访问的实际次数。这一数据有助于用户识别系统中的访问热点，指导缓存策略调整、数据结构优化等操作，以提升Redis实例的整体性能和资源利用率。参考链接：1、增加KEY分析文档链接

https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/key-analysis?spm=a2c4g.11186623.0.0.3e3f3b04pTAHHq

2、增加Redis里面的Key设计文档链接

https://developer.aliyun.com/article/1421341