要在阿里云环境中使用国内镜像安装Pandas,您可以遵循以下步骤:
- 选择合适的环境:
- 对于Android项目,在编译构建时,配置Gradle以使用阿里云Maven镜像源,确保Google仓库或MavenCentral的镜像指向阿里云,这将加速Pandas相关依赖的下载。
- 在云原生应用或大数据计算服务MaxCompute中,直接利用内置的Python环境,Pandas及其依赖(如NumPy)已经预装。在MaxCompute的镜像管理中,确认Pandas版本(如1.3.5)适用于您的需求,直接在SQL UDF或PyODPS开发中引用这些内置镜像。
2 . 配置加速组件(针对容器服务):
- 若要在容器服务中加速Pandas或其依赖的镜像拉取,安装阿里云ACR加速组件。登录容器服务管理控制台,选择集群,进入组件管理页面安装aliyun-acr-acceleration-suite。监控守护进程集状态,确保组件成功启动。 通过上述方法,您可以有效利用阿里云提供的国内镜像资源,加速Pandas及其相关数据科学库的安装与使用过程。