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针对高qps下线ad的实时同步问题，Blink采用了什么解决方案？

针对高qps下线ad的实时同步问题，Blink采用了什么解决方案？

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花开富贵111 2024-07-23 14:53:30 53 分享 版权

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  • 冲冲冲c

    Blink通过分桶的方式将下线的ad信息存入IGraph中，并周期性cache方式全量读取全量下线ad，将查询的QPS从200万+降低到1万左右，并使用RateLimit限流组件控制访问并发，限制IGraph的并发在40万左右，实现了整体流量的平滑处理。image.png
    image.png

    2024-07-23 16:10:09
    赞同 1 展开评论
问答分类：
流计算
问答地址：
开发者社区 > 大数据 > 问答
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