为了保证Flink OLAP系统的稳定性，采取了哪些措施？

"为了保证Flink OLAP系统的稳定性，采取了以下措施：

基于Zookeeper HA来保证Flink Session集群的可靠性，SQL Gateway监听Zookeeper节点以感知Session集群状态。
控制查询扫描Hive表的数据量、分区个数及返回结果数据量，防止JobManager和TaskManager出现OOM情况。"

为了保证整个 Flink OLAP 系统的稳定性，以及高效的执行 SQL 查询，在这个系统中，进行了以下功能增强：

稳定性：

基于 zookeeper HA 来保证 Flink Session 集群的可靠性，SQL Gateway 监听 Zookeeper 节点，感知 Session 集群；
控制查询扫描 Hive 表的数据量，分区个数，以及返回结果数据量，防止 Session 集群的 JobManager，TaskManager 因此出现 OOM 情况；
性能：

Flink Session 集群预分配资源，减少作业提交后申请资源所需的时间；
Flink JobManager 异步解析 Split，Split 边解析任务边执行，减少由于解析 Split 阻塞任务执行的时间；
控制作业提交过程中扫描分区，以及 Split 最大的个数，减少设置任务并行所需要的时间；
Hive SQL 兼容：

针对 Flink 对于 Hive SQL 语法的兼容性进行改进，目前针对 Hive SQL 的兼容性大致为 80%；

监控告警：

监控 Flink Session 集群的 JobManager，TaskManager，以及 SQL Gateway 的内存，CPU 使用情况，以及任务的提交情况，一旦出现问题，及时告警和处理；

参考文档https://flink-learning.org.cn/article/detail/5e1346050125d69fc226d1069e4d5652?name=article&tab=suoyou&page=19