PolarDB的select,每次都扫描都是大几十万行,怎么处理?MySQL [domain_db]> select count() from user_train_list;
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| count() |
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| 1074992 |
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1 row in set (0.163 sec)
MySQL [domain_db]> select count() from user_train_list where traintype = 1;
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| count() |
+----------+
| 1067965 |
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1 row in set (0.190 sec)
MySQL [domain_db]> select count() from user_train_list where traintype = 1 and 2 > robTimes;
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| count() |
+----------+
| 932975 |
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1 row in set (0.224 sec)
MySQL [domain_db]> select count() from user_train_list where traintype = 1 and arriveTime > 1720421130477;
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| count() |
+----------+
| 1062140 |
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你的这几个过滤性很差。你用的PolarDB的话,可以考虑一下IMCI,加列存。
https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/imcis/?spm=a2c4g.11186623.0.0.14873033NibVeT 此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”
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