写回答
针对ADB MySQL数据库中Stage内部数据倾斜的优化，可以从以下几个方面着手：
减少Join数量：SQL查询中的Join操作会增加Stage的数量，因此优化SQL语句，减少Join的使用，可以有效降低Stage数量。考虑在数据写入ADB MySQL之前进行预联表，以减少集群中的表数量。
使用物化视图：物化视图能够通过复用Stage来减少查询生成的Stage数量，从而优化数据倾斜问题。合理设计和利用物化视图可以提高查询效率。
优化数据分布：如果数据倾斜是由于表的分布不均导致的，应该重新评估并选择一个分布更为均匀的字段作为分区列，对表进行ALTER或者考虑删除后重建。这可以通过诊断优化工具中的数据建模诊断功能来辅助完成。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
