云数据仓库ADB 怎么从标准差看stage内部数据倾斜情况
云数据仓库ADB per task: avg.: %s std.dev.: %s平均行数和其标准差 怎么从标准差看stage内部数据倾斜情况
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在数据分析中，标准差（Standard Deviation，如STD或STDDEV_SAMP）是衡量数据分布离散程度的一个重要指标。当你计算每个stage的平均行数（avg.: %s）及其标准差（std.dev.: %s），标准差可以帮助你了解stage内部数据分布的均衡状态。
如果标准差较小，意味着大部分任务的行数接近平均值，数据分布较为均匀，表明stage内部的数据处理负载相对均衡。相反，如果标准差较大，表示某些任务的行数远高于或低于平均值，这通常指示存在数据倾斜现象，即部分任务需要处理的数据量远远多于其他任务，可能会导致整个stage的执行时间被这些“重任务”拖慢，影响整体的并行处理效率和性能。
总结来说，通过分析每个stage的标准差，你可以直观地评估数据倾斜的程度，进而采取相应的优化措施，比如调整分区策略或重新分配数据，以达到更均衡的负载和提高处理效率的目的。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”2024-07-17 08:13:46赞同 12 展开评论 打赏
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