adb跑一张稍微大点的表时, 提示这个Query exceeded reserved memory

当在ADB中处理较大的表时，可能会出现查询超出预留内存限制的情况，这通常是因为查询的数据量过大，超出了ADB集群节点的内存容量。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 调整查询条件或分批次查询：根据实际情况，可以调整查询条件，或者将一次性查询的数据划分为多个子集进行查询，这样可以减少单次查询的数据量，从而降低内存使用量。

2. 增加ADB节点数量：如果内存不足，可以考虑增加ADB集群中的节点数量，这样可以增加总共的内存容量，从而更好地处理较大的表。

3. 调整ADB集群内存配置：可以考虑调整ADB集群中的内存配置，例如增加每个节点分配的内存量，或者调整ADB集群中的内存分配策略，使得更多的内存可用于查询操作。

4. 使用分布式计算框架或引擎：如果表格太大，ADB无法处理，可以将数据迁移到分布式计算框架或引擎中，例如Hadoop或Spark，这些框架可以在分布式节点上并行处理大规模数据，从而有效地处理大表数据。

如果不是很频繁的查询，试下 把query切换到 batch模式下执行， 在你的sql最前面加上 /+query_type=batch/ SQL ，这种方式在内存不足时会尝试落盘，应该能跑出来。，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”