按理解是支持的
py1.py：
print 'py1'

pyodps2测试import py文件资源：
import os
import sys

@resource_reference{"py1.py"}

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath('py1.py')))
import py1
print 'pyodps2,import了py1'

返回结果如下

py1

pyodps2,import了py1

，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks (阿里云的数据开发平台) 中，资源目录用于存放各类静态资源文件，如SQL脚本、配置文件等。当你提到在Python目录下的资源目录中放置了一个方法来读取数据，这里可能存在一定的误解。通常情况下，资源目录存放的是数据或配置文件，而非直接存放Python脚本或方法。

如果你想要在DataWorks的Python脚本中引用另一个Python脚本（例如你的sql_config_loader方法），你需要确保遵循Python模块导入的规范。但直接在资源目录下存放可执行的Python代码并尝试在其他脚本中直接导入，这并不符合DataWorks的标准使用方式。DataWorks期望资源目录中的文件更多地被当作静态资源配置，而不是作为代码模块直接执行。

解决此问题的方法如下：

1. 模块化组织代码: 如果你的sql_config_loader是一个通用的函数或类，应该将其放在一个标准的Python模块中。你可以创建一个新的Python文件（例如utils.py），将该方法定义在这个文件里，然后将此文件上传至DataWorks的Python代码目录（非资源目录），之后在其他脚本中通过标准的import语句引用。

   # 在utils.py中
   def sql_config_loader():
       # 你的方法实现
       pass
   
   # 在另一个脚本中引用
   from utils import sql_config_loader
   

2. 使用DataWorks的依赖管理: 如果你的脚本依赖于外部库或自定义模块，确保这些依赖已经在项目设置中正确添加。DataWorks允许你上传额外的Python包或指定自定义的Python环境，以满足脚本的运行需求。

3. 资源文件的引用: 对于SQL查询文件（如.sql文件），正确的做法是在Python脚本中使用DataWorks提供的API（如odps.run_sql）来读取并执行这些SQL脚本，而不是直接在Python脚本内部通过代码读取资源目录下的SQL文件。

如果确实需要动态加载资源目录下的配置文件（比如JSON或YAML格式的配置文件），可以通过DataWorks的SDK（如MaxCompute Python SDK）读取项目空间内的资源文件，但这也需要明确的路径和适当的API调用，而不是直接在脚本中通过文件系统路径访问。

确保检查你的DataWorks项目配置、权限设置以及代码逻辑，确保按照平台的最佳实践进行操作。如果问题仍然存在，建议查看DataWorks的帮助文档或联系技术支持获取进一步的帮助。