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混合整数线性规划需要实测。
2024-07-18 15:40:20赞同 展开评论 打赏 -
一般而言，对于100万参数的模型：
CPU：取决于模型的复杂度和你打算进行的运算。简单的前向传播可能只需要一个核心，而复杂的训练过程可能需要多个核心。对于中等大小的模型，4核至8核的CPU可能是一个好的起点。
内存：内存需求取决于模型参数和激活的大小。例如，如果每个参数和激活使用4字节浮点数表示，那么100万参数的模型大约需要4MB的内存。但是，实际的内存需求会更高，因为还需要考虑优化算法中使用的额外变量、数据加载、批处理等。因此，16GB至64GB的内存可能是一个合理的估计。2024-07-08 11:45:53赞同 4 展开评论 打赏
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