丰富的线上&线下活动，深入探索云世界
做任务，得社区积分和周边
资深技术专家手把手带教
技术交流，直击现场
让创作激发创新
海量开发者使用工具、手册，免费下载
极速、全面、稳定、安全的开源镜像
开发手册、白皮书、案例集等实战精华
大模型推理的带宽需求主要受什么因素影响？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
大模型推理的带宽需求主要取决于模型的大小、输入输出的数据量以及并发请求的数量。模型越大，传输的数据就越多；输入输出的数据量越大，所需的带宽也越大；如果有多个并发请求，总的带宽需求会相应增加。确保足够的带宽可以保证模型推理服务的流畅运行和低延迟响应。你也可以找官方客服咨询
评论
全部评论 (0)
推理批次大小（batch size）会影响内存中需要同时存储的数据量。批次越大，每次推理所需的带宽就越高。
大模型推理基本是一个访存密集型的操作，它的带宽需求主要由GPU的HBM显存带宽决定。
你好，我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等
评论
全部评论 (0)