ERes2Net模型通过局部特征融合和全局特征融合来提高说话人识别性能。局部特征融合在一个单一残差块内融合特征以提取局部信号;全局特征融合则使用不同层级输出的不同尺度声学特征来聚合全局信号。为了实现有效的特征融合,ERes2Net采用了注意力特征融合模块。
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