写回答
在ImageNet 256x256基准测试中，VAR表现出色。它在自回归模型领域中达到了新的里程碑，超越了扩散变压器模型（Diffusion Transformer, DiT）。具体来说，VAR在弗雷歇特席普森距离（FID）和改进得分（IS）的指标上均取得了显著提升。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
