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因果掩码是一种在注意力机制中使用的技术，它确保模型在处理一个词时只能关注到它之前的词，而不能关注到它之后的词。在Perceiver AR中，因果掩码被用于交叉注意力和自注意力机制中，以确保每个隐变量处理或输出仅与序列中排在其之前的输入元素有关。这保证了模型的自回归性质，即每个输出都依赖于之前所有的输入。
2024-06-30 22:45:24赞同 2 展开评论 打赏
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