提升Attention（Q，K，V）效率在Transformer领域的重要性是什么？
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提升Attention（Q，K，V）效率在Transformer领域非常重要，因为它直接影响到模型的性能和训练速度。通过优化Attention的计算过程，可以减少模型的计算量，加快训练速度，并可能提高模型的性能。因此，研究人员一直在探索如何更有效地计算Attention。
2024-06-27 13:27:23赞同 2 展开评论 打赏
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