为什么Multi-Head Attention在Transformer中表现出很好的效果?
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Multi-Head Attention在Transformer中表现出很好的效果,因为它允许模型关注输入序列的不同方面。每个“头”可以学习不同的表示,从而提供更丰富的信息。此外,通过拼接不同“头”的输出,模型能够捕捉到更复杂的依赖关系。