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"强化学习模型（PPO，Proximal Policy Optimization）：是一种强化学习算法，可以使智能体通过最大化奖励信号来学习如何与环境进行交互。它是一种非官方算法，使用剪裁目标函数和自适应学习率来避免大的策略更新。PPO 还具有学习可能不完全独立和等分布数据的优势。
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